Hilltop 算法
Hilltop 算法
Hilltop算法是由Krishna Baharat在2000年左右所研究的,于2001年申請了專利,并且把專利授權(quán)給Google使用,后來Kirshna Baharat本人也加入了Google。Hilltop算法可以簡單理解為與主題相關(guān)的PR值。傳統(tǒng)PR值與特定關(guān)鍵詞或主題沒有關(guān)聯(lián),只計算鏈接關(guān)系。這就有可能出現(xiàn)某種漏洞。比如一個PR值極高的關(guān)于環(huán)保內(nèi)容的大學(xué)頁面,上面有一個鏈接連向一個兒童用品網(wǎng)站,這個鏈接出現(xiàn)的原因可能僅僅是因為這個大學(xué)頁面維護人是個教授,他太太在那個賣兒童服務(wù)器的公司工作。這種與主題無關(guān)、卻有著極高PR值的鏈接,有可能使一些網(wǎng)站獲得很好的排名,但其實相關(guān)性并不高。
Hilltop算法就嘗試矯正這種可能出現(xiàn)的疏漏。Hilltop算法同樣是計算鏈接關(guān)系,不過它更關(guān)注來自主題相關(guān)頁面的鏈接權(quán)重。在Hilltop算法中把這種主題相關(guān)頁面稱為專家文件。顯然,針對不同主題或搜索詞有不同的專家文件。(北京網(wǎng)站制作)
根據(jù)Hilltop算法,用戶搜索關(guān)鍵詞后,Google先按正常排名算法找到一系列相關(guān)頁面并排名,然后計算這些頁面有多少來自專家文件的、與主題相關(guān)的鏈接,來自專家文件的鏈接越多,頁面的排名分會越高。按Hilltop算法的最初構(gòu)想,一個頁面至少要有兩個來自專家文件的鏈接,才能返回一定的Hilltop值,不然返回的Hilltop值將為零。
根據(jù)專家文件鏈接計算的分值被稱為LocalRank。排名程序根據(jù)LocalRank值,對原本傳統(tǒng)排名算法計算的排名做重新調(diào)整,給出最后排名。這就是前面討論的搜索引擎排名階段最后的過濾和調(diào)整步驟。
Hilltop算法最初寫論文和申請專利時對專家文件的選擇有不同描述。在最初的研究中,Krishna Baharat把專家文件定義為包含特定主題內(nèi)容。并且有比較多導(dǎo)出鏈接到第三方網(wǎng)站的頁面,這有點類似于HITS算法中的樞紐頁面。專家文件鏈接指向的頁面與專家文件本身應(yīng)該沒有關(guān)聯(lián)。這種關(guān)聯(lián)指的是來自同一個主域名下的子域名,來自相同或相似IP地址的頁面等。最常見的專家文件經(jīng)常來自于學(xué)校、政府及行業(yè)組織網(wǎng)站。
在最初的Hilltop算法中,專家文件是預(yù)先挑選的。搜索引擎可以根據(jù)最覺的搜索詞,預(yù)告計算出一套專家文件,用戶搜索時,排名算法從事先計算的專家文件集合中選出與搜索詞相關(guān)的專家文件子集,再從這個子集中的鏈接計算LocalRank值。(高端網(wǎng)站建設(shè))
不過在2001年所申請的專利中,Krishna Baharat描述了別外一個挑選專家文件的方法,專家文件并不預(yù)先選擇,用戶搜索特定查詢詞后,搜索引擎按傳統(tǒng)算法挑出一系列初始相關(guān)頁面,這些頁面就是專家文件。Hilltop算法在這個頁面集合中再次計算哪些網(wǎng)頁有來自于集合中其它頁面的鏈接,賦予比較高的LocalRank值。由于傳統(tǒng)算法得到的頁面集合已經(jīng)具備了相關(guān)性,這些頁面再提供鏈接給某一個特定頁面,這些鏈接的權(quán)重自然應(yīng)該很高。這種挑選專家文件的方法是實時進行的。
通常認(rèn)為Hilltop算法對2003年底的佛羅里達(dá)更新有重大影響,不過Hilltop算法是否真的已經(jīng)被融入進Google排名算法中,沒有人能夠確定。google從來沒有承認(rèn)、也沒有否認(rèn)自己的排名算法中是否使用了某項專利。不過從排名結(jié)果觀察及招攬Krishna Baharat到麾下等跡象看,Hilltop算法的思想得到了Google的極大重視。
Hilltop算法提示SEO,建設(shè)外部鏈接時更應(yīng)該關(guān)注主題相關(guān)的網(wǎng)站。最簡單的方法是搜索某個關(guān)鍵詞,目前排在前面的頁面就是最好的鏈接來源,甚至可能一個來自競爭對手網(wǎng)站的鏈接效果是最好的,當(dāng)然,獲得這樣的鏈接難度最大。
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